직업

Álvaro Cuéllar González는 스페인 황금시대 문학에 컴퓨터 기법을 적용하는 연구를 수행한다. 그의 연구는 정보 처리 방법을 통해 문헌학적 문제를 다루고 문학 텍스트 연구의 새로운 방향을 모색한다. 2017년부터 스페인 황금시대 연극에 적용한 문체 계량학 프로젝트를 공동으로 이끌고 있다. 이 프로젝트에서는 여러 나라의 연구자 120명이 넘는 인원과 대학생 100명이 넘는 인원이 약 3,000편의 희곡으로 이루어진 코퍼스의 컴퓨터 분석을 위해 텍스트를 제공한다. 그는 황금시대의 희곡, 산문, 시 작품에서 총 4,000만 단어를 수록한 텍스트 검색 플랫폼 TEXORO를 개발했다. 개발 과정에서는 황금시대 인쇄본과 필사본의 자동 전사에 인공지능 기술을 활용했다.

그는 프랑스, 스페인, 오스트리아, 중국, 독일, 스위스, 이탈리아, 포르투갈 등에서 열린 국제 학술대회에서 연구를 발표했으며, 스페인 국립도서관, 빈 대학교, 취리히 대학교, 멕시코 국립자치대학교, 페루자 대학교, Institución Libre de Enseñanza, 알마그로와 올메도의 고전 연극 축제 등에서 초청 강연을 했다. 또한 브뤼셀 iMAL 센터, 제네바 대학교, 카디스 대학교, 산티아고 데 콤포스텔라 대학교, 레이 후안 카를로스 대학교, UNED, Sociedad Científica El Museo Canario에서 전체회의 강연을 했으며, AISO 학술대회의 디지털 인문학 모임을 총괄했다(부에노스아이레스, 2026년). 그의 연구는 The Times, The Guardian, Le Figaro, Reuters, BBC, CNN, El País, ABC, RTVE, El Mundo, Japan News, Der Standard 등의 매체에서 소개되었다. 연구를 통해 작가를 확인할 수 있었던 두 작품인 La monja alférez와 La francesa Laura는 미국과 스페인의 전문 극단에서 공연되었다.

그는 RBA Gredos, Reichenberger 등의 출판사에서 책을 출간하고, Anuario Lope de Vega, Hipogrifo, Janus, Anuario Calderoniano, Revista de Literatura 등의 학술지에 논문을 발표했다. 또한 스페인 황금시대 문학 연구를 위한 디지털 자료를 개발했다. 그의 연구 성과는 700회 이상 인용되었으며, 스페인, 독일, 오스트리아에서 지원받은 10개가 넘는 연구 프로젝트의 일환으로 이루어졌다. 그가 받은 장학금과 학술적 인정에는 미국 대학원 유학을 위한 La Caixa 장학금, 국제 히스패닉 디지털 인문학 협회의 2018년 최우수 프로젝트상과 2023년 최우수 논문상, Archiletras 상 최종 후보 선정(2023년), Sigma Delta Phi 장학금(2021년), Juan de la Cierva 연구 계약(바르셀로나 자치대학교), Marie Skłodowska-Curie Seal of Excellence, 그리고 독일연구재단(DFG)의 튀빙겐 대학교 Mercator Fellow 초청이 있다.

문화유산 분야의 인공지능 활용을 전문으로 하는 기업 HUMANITALIS의 창립자입니다.

연구 라인

연구

문체계량학

문체계량학

스페인 황금기 텍스트의 저자 귀속 및 특성화를 위한 문학 스타일의 전산 분석.

코퍼스 구축

코퍼스 구축

풍부한 메타데이터와 고급 언어 주석을 갖춘 황금 시대 극장의 대규모 디지털 자료 개발.

인공지능

인공지능

역사적 문학유산의 자동화된 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝 기술의 적용.

자동 전사

자동 전사

원고 및 오래된 인쇄본에 특화된 광학 문자 인식 시스템 개발.

필사자 자동 식별

필사자 자동 식별

자동화된 고문서학적 분석을 통해 원고에 있는 필사자의 손을 컴퓨터로 식별합니다.

자동 연대 추정

자동 연대 추정

전산 언어 및 문체 분석을 통한 문학 텍스트의 연대순 추정.

합성 필기 생성

합성 필기 생성

생성 모델과 신경망을 사용하여 인공 손글씨를 만듭니다.

추천

출판물 38

710 총 인용
2018—2026

Citation growth

(자기 인용 제외)
710 total citations
600 400 200 0 20181 that year · 1 cumulative 201910 that year · 11 cumulative 202013 that year · 24 cumulative 202147 that year · 71 cumulative 202254 that year · 125 cumulative 2023133 that year · 258 cumulative 2024210 that year · 468 cumulative 2025156 that year · 624 cumulative 202686 that year · 710 cumulative 201820192020202120222023202420252026

모든 출판물

La estilometría rítmica a examen en un corpus de comedias seguras de Lope de Vega
기사
La estilometría rítmica a examen en un corpus de comedias seguras de Lope de Vega
Álvaro Cuéllar
이 기사에서는 운문 악센트 패턴과 기계 학습 모델을 통해 Lope de Vega의 희곡과 비 Lopean 작품을 구별하는 리듬 스타일로메트리의 능력을 평가합니다. 약 100~200개의 빈번한 패턴을 사용하면 결과는 0.95에 가까운 F1 점수에 도달합니다. 그러나 사인 작업에서도 위음성이 나타나므로 주의해서 해석해야 합니다.
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
기사
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Álvaro Cuéllar
입장
이 연구는 스페인 황금기 극장에 리듬 스타일로메트리를 적용하는 방법을 탐구하고 강세가 있는 음절과 강세가 없는 음절의 패턴을 분석하여 저자의 지문을 식별합니다. 결과는 전통적인 어휘 스타일로메트리를 보완하는 유망한 접근 방식을 보여줍니다.
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
기사
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Álvaro Cuéllar
이 기사는 텍스트 손상 시 문체 속성의 견고성을 정량화합니다. 상당한 성능 저하가 발생하더라도 성능은 여전히 ​​높게 유지되지만 부패가 지배적일 때, 특히 해당 텍스트에 영향을 미칠 때 성능이 점진적으로 저하된다는 결론을 내립니다.
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
기사
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Álvaro Cuéllar
이 기사는 텍스트 길이가 스페인 황금기 극장의 문체 속성에 어떻게 영향을 미치는지 분석합니다. 이는 귀속될 텍스트를 줄이는 것이 훈련 코퍼스를 줄이는 것보다 더 해롭다는 것을 보여 주며 매우 짧은 텍스트는 특히 문제가 됩니다.
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
기사
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Álvaro Cuéllar
입장
인공 지능과 HTR 기술(Transkribus)을 사용하여 세 가지 공개 모델을 훈련하여 스페인 황금기 연극 텍스트를 높은 정확도(인쇄물의 경우 약 97%, 원고의 경우 91%)로 필사하고 현대화했습니다. 이를 통해 ETSO 및 TEXORO 프로젝트에 통합된 약 1,300개의 희곡을 처리할 수 있었고, 이는 문헌학 편집 및 문체 저작 연구를 위한 견고한 기반을 제공했습니다.

컨퍼런스, 세미나, 강연

강연 66

주요 강연

모든 강연

초대 강연

Encuentro de Investigadores en Humanidades Digitales

Álvaro Cuéllar
XIV Congreso de la Asociación Internacional Siglo de Oro (AISO)
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
초대 강연

La biblioteca infinita. Archivos e Inteligencia Artificial en la era de la sobreabundancia textual

Álvaro Cuéllar
3.º Encontro Transfronteiriço de Arquivos
Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas; Universidade de Évora; CIDEHUS; Município de Vila Viçosa; Junta de Andalucía
작업장

Entrenamiento y rastreo computacional de la grafía de Quevedo

Álvaro Cuéllar
Workshop: La mano de Quevedo. Seminario de investigación «Del códice al código: Análisis del verso áureo en la era de la IA»
Departamento de Filología Española, Facultat de Filosofia i Lletres, Universitat Autònoma de Barcelona
전체강의

Patrimonio documental e inteligencia artificial: una mirada tecnoptimista

Álvaro Cuéllar
III Jornadas de Patrimonio Documental
Sociedad Científica El Museo Canario
초대 강연

TEXORO 2.0: un gran buscador para la literatura aurisecular

Álvaro Cuéllar
ASODAT
Universidad de Salamanca
초대 강연

Séance de découverte

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les étudiant·e·s des gymnases fribourgeois
Département d’espagnol, Université de Fribourg

응용연구

프로젝트 10

공동 감독

스페인 황금시대 극장에 적용된 스타일로메트리

스페인 황금 시대 극장(ETSO)에 적용되는 스타일로메트리는 Álvaro Cuéllar(UAB)와 Germán Vega García-Luengos(바야돌리드 대학)가 감독한 프로젝트로, 수천 편의 황금 시대 연극 연구에 인공 지능과 문체 측정 방법을 적용합니다. 2,800개 이상의 텍스트 모음을 기반으로 하는 이 프로젝트는 저작자, 연대기, 작품 간의 텍스트 관계를 조사하고, 전통 문헌학과 디지털 인문학을 결합하여 새로운 속성을 찾아내고 초기 현대 극작가의 창작 과정을 더 잘 이해합니다.

공동 감독

TEXORO: 스페인 황금기 문학 검색

TEXORO는 스페인 황금기의 희곡, 산문, 시 작품에서 추출한 4천만 단어를 수록한 디지털 텍스트 검색 플랫폼입니다. Álvaro Cuéllar와 Germán Vega García-Luengos가 개발했으며, 단어 및 정확한 구문 검색, 와일드카드 및 근접 검색, 결과 필터링을 통해 코퍼스를 탐색할 수 있습니다.

연구원

THAL-IA: 황금기 연극 유산 — 인공 지능 및 스펙트럼 이미징

THAL-IA(황금 시대 연극 유산: 인공 지능 및 스펙트럼 이미징)는 Sònia Boadas(Universitat Autònoma de Barcelona)가 감독하는 프로젝트로, 스페인 황금 시대 연극 원고와 그 전송에 관련된 다양한 주체(작가, 서기관, 검열관 및 서점) 간의 관계를 탐구합니다. 인공 지능과 다중 스펙트럼 이미징 기술을 사용하여 이 프로젝트는 작가와 필사자의 손을 식별하고, 텍스트 생산 및 유통 네트워크를 재구성하고, 초기 현대 극장의 물질성과 작가성에 대한 새로운 관점을 제공하는 것을 목표로 합니다.

메르카토르 펠로우

전산적 접근 방식을 사용하여 Pedro Calderón de la Barca의 극적인 작품에서 규칙성 추적

튀빙겐 대학교와 슈투트가르트 대학교의 컴퓨터 언어학 연구소 간에 수행된 컴퓨터 문학 연구 프로그램 내의 DFG 자금 지원 프로젝트입니다. TEI-XML로 인코딩된 텍스트를 사용하고 어휘 분석, 문자 네트워크 모델링, 운율 구조 및 시간 역학을 적용하여 Calderón de la Barca의 연극 작품을 정량적으로 분석합니다. 이 프로젝트는 문체적 규칙성을 식별하고, 장르 분류를 개선하고, 불확실하거나 논쟁의 여지가 있는 저자의 작품에 대한 새로운 날짜를 제안하는 것을 목표로 합니다.

협력자

프롤로페

PROLOPE는 Universitat Autònoma de Barcelona의 연구 그룹으로 Alberto Blecua가 1989년에 설립했으며 현재 Gonzalo Pontón Gijón과 Sònia Boadas가 이끌고 있습니다. 이 단체의 사명은 텍스트 전달, 편집 역사 및 그의 코미디의 문학적 맥락에 초점을 맞춘 로페 데 베가 극장에 대한 비평 판이자 포괄적인 문학적 연구입니다. 창립 이래 이 그룹은 주석이 달린 엄격한 버전의 코미디 파티를 출판했으며 Anuario Lope de Vega 저널과 다양한 디지털 인문학 연구 프로젝트를 통해 Lope의 유산의 국제적 보급을 촉진합니다.

미디어 출연

누르다 86

과학 커뮤니케이션

쭉 내밀다 10

진정한 들라크루아 스타일
기사

진정한 들라크루아 스타일

생성 인공 지능이 인문학 연구에 열어주는 기술적 자율성에 대한 홍보 기사입니다. Biblioteca Digital Prolope, TEXORO 및 Thal-IA의 최근 사례를 소개합니다.

읽다
팟캐스트: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar 및 Sergio Rodríguez Nicolás
라디오

팟캐스트: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar 및 Sergio Rodríguez Nicolás

University of León Radio에서 방송한 팟캐스트 Asar el Faisán del Amor의 에피소드입니다. 여기서 Álvaro Cuéllar와 Sergio Rodríguez Nicolás는 디지털 인문학과 스타일로메트리가 스페인 황금기 연극 연구에 미친 영향에 대해 논의합니다.

듣다
로페 데 베가가 아직도 숨기고 있는 것
TV

로페 데 베가가 아직도 숨기고 있는 것

Lope de Vega의 사인 원고를 연구하기 위해 인공 지능과 스펙트럼 이미징을 사용하는 방법에 대해 Informe Semanal에서 방송되었습니다. Sònia Boadas와 Álvaro Cuéllar(UAB)가 출연합니다.

보다
인공지능이 발견한 로페 데 베가의 잃어버린 극
TV

인공지능이 발견한 로페 데 베가의 잃어버린 극

La Sexta Columna의 TV 특집에서는 인공 지능을 통해 Lope de Vega의 작품으로 알려진 이전에 알려지지 않은 연극 'La francesa Laura'의 발견을 조사합니다. Germán Vega와 Álvaro Cuéllar가 출연합니다.

보다
인공 언어학
기사

인공 언어학

인공 지능이 황금 시대 문헌학을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 홍보 기사입니다. 저자 귀속, 자동 연대 측정, 계산 도구를 통한 원고 판독에서의 사용을 탐구합니다.

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스타일로메트리: Álvaro Cuéllar와의 대화
회견

스타일로메트리: Álvaro Cuéllar와의 대화

Álvaro Cuéllar가 인공 지능과 문체 측정법을 사용하여 저자를 식별하고, 복잡한 원고를 읽고, 스페인 황금기 텍스트의 연대를 측정하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명하는 라디오 인터뷰입니다. 발견 중에는 La francesa Laura가 Lope de Vega의 연극으로 확인된 것도 있습니다.

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Álvaro Cuéllar: “재치 있는 불사조의 작품을 복원하는 것은 히스패닉 유산에 대한 선물입니다”
회견

Álvaro Cuéllar: “재치 있는 불사조의 작품을 복원하는 것은 히스패닉 유산에 대한 선물입니다”

인공 지능을 통해 이전에 알려지지 않은 Lope de Vega 연극을 발견한 후 Álvaro Cuéllar와의 인터뷰. 그는 자신의 국제적인 경력, 문헌학 연구의 과제, 스페인 황금 시대 연구에서 AI의 변혁적 잠재력에 대해 성찰합니다.

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Lope de Vega의 잃어버린 연극 발견: Álvaro Cuéllar
회견

Lope de Vega의 잃어버린 연극 발견: Álvaro Cuéllar

La Francesa Laura의 발견에 관해 Transkribus 팀이 게시한 인터뷰입니다. Álvaro Cuéllar는 ETSO 프로젝트 내에서 인공 지능과 문체 측정을 ​​통해 극을 Lope de Vega에 귀속시키는 기술 및 언어학적 과정을 설명합니다.

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BBC 인터뷰
라디오

BBC 인터뷰

BBC Radio 4의 명망 높은 시사 프로그램 The World Tonight에서는 La francesa Laura의 재발견에 관해 Álvaro Cuéllar(UAB)와의 인터뷰를 특집으로 다루었습니다. 이 세그먼트에서는 인공 지능이 영국의 문화 및 과학 저널리즘을 위한 주요 프로그램 중 하나인 Lope de Vega의 잃어버린 연극을 어떻게 귀속시키는 데 도움이 되었는지 설명했습니다.

듣다

지식 이전 및 기업가 정신

전문 서비스

기업 · 창립자

HUMANITALIS

문화유산을 발굴하고 연구하며 보존하기 위한 인공지능

Álvaro Cuéllar가 설립한 기업으로, 기록관·도서관·박물관·대학 및 역사 컬렉션을 위한 전문 인공지능 솔루션을 제공합니다. 인문학적 전문성, 기술 개발, 개방형 표준을 결합해 문화유산 컬렉션을 접근 가능하고 구조화되며 재사용할 수 있는 데이터로 전환합니다.

  • OCR, HTR 및 문서 전사
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  • 컴퓨터 분석
  • 컬렉션 정보 강화
  • 디지털 판본 및 인프라
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