직업

Álvaro Cuéllar González는 초기 현대 스페인 문학에 대한 컴퓨터 접근 방식 분야에서 국제 협력, 학제간 연구, 과학적 리더십, 사회에 대한 지식 이전으로 정의되는 경력을 개발했습니다. 2017년부터 그는 Stylometry Applied to Spanish Golden Age Theatre 프로젝트를 공동 주도했으며, 이 프로젝트에는 다양한 국가(이탈리아, 독일, 프랑스, 미국, 멕시코, 노르웨이 등)에서 온 120명 이상의 연구원과 100명 이상의 대학생이 참여했습니다. 약 3,000편의 희곡으로 구성된 코퍼스의 컴퓨터 분석을 위해 텍스트를 기고했습니다. 그는 TEXORO 를 만드는 일을 담당하고 있습니다. 이 데이터베이스는 4천만 단어를 포함하고 학자들이 매일 사용하는 스페인 황금 시대 극장 전용 최대 규모의 텍스트 데이터베이스입니다. 그 개발에는 초기 현대 인쇄 및 원고 소스의 자동 전사에 적용된 인공 지능 기술의 사용이 포함되었습니다.

그는 멕시코, 프랑스, 스페인, 일본, 오스트리아, 중국, 독일, 스위스, 이탈리아, 포르투갈 및 기타 국가에서 개최된 국제 회의에서 자신의 연구를 발표했으며, 스페인 국립 도서관, 대학 등 기관에서 초청 강연을 전달했습니다. 비엔나, 취리히 대학교, 멕시코 국립 자치 대학교, 페루자 대학교, Institución Libre de Enseñanza, Almagro 및 Olmedo의 고전 연극 축제. 그는 또한 브뤼셀의 iMAL 센터, 제네바 대학교, 카디스 대학교, 산티아고 데 콤포스텔라 대학교, 레이 후안 카를로스 대학교, UNED 등에서 본회의 강연을 했으며 AISO 회의(부에노스 아이레스, 부에노스 아이레스)의 디지털 인문학 섹션 코디네이터로 임명되었습니다. 2026). 그의 작품은 상당한 언론의 관심을 끌었으며(), The Times, The Guardian, Le Figaro과 같은 매체에서 보도되었습니다., 로이터, BBC, CNN, 엘파이, ABC, RTVE, El Mundo, Japan NewsDer Standard 등이 있습니다. 그가 연구를 통해 저작권을 확립한 두 편의 연극 — La monja alférezLa francesa Laura —은 스페인과 미국의 전문 극단에서 공연되었습니다.

그의 학술 결과물에는 RBA GredosReichenberger과 같은 주요 학술 출판사에서 출판한 단행본, 학술 저널의 기사가 포함됩니다.(예: Anuario Lope de Vega, Hipogrifo, Janus, Anuario Calderoniano)Revista de Literatura 및 황금기 연구자를 위해 널리 사용되는 디지털 리소스입니다. 그의 작품은 600회 이상의 인용()을 받았으며 스페인, 독일 및 오스트리아에서 9개의 자금 지원 연구 프로젝트의 일부입니다. 그는 미국 대학원 연구를 위한 La Caixa Fellowship, 국제 히스패닉 디지털 인문학 협회로부터 최우수 프로젝트(2018) 및 최우수 기사(2023) 상, Archiletras Awards(2023) 최종 후보 표창 등 펠로십 및 구별을 수상했습니다. Sigma Delta Phi Fellowship(2021), Juan de la Cierva 박사후 계약(바르셀로나 자치대학교), Marie Skłodowska-Curie 우수 인장, Deutsche Forschungsgemeinschaft의 Mercator Fellow 초대 (DFG) 튀빙겐 대학교.

연구 라인

연구

문체계량학

문체계량학

스페인 황금기 텍스트의 저자 귀속 및 특성화를 위한 문학 스타일의 전산 분석.

코퍼스 구축

코퍼스 구축

풍부한 메타데이터와 고급 언어 주석을 갖춘 황금 시대 극장의 대규모 디지털 자료 개발.

인공지능

인공지능

역사적 문학유산의 자동화된 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝 기술의 적용.

자동 전사

자동 전사

원고 및 오래된 인쇄본에 특화된 광학 문자 인식 시스템 개발.

필사자 자동 식별

필사자 자동 식별

자동화된 고문서학적 분석을 통해 원고에 있는 필사자의 손을 컴퓨터로 식별합니다.

자동 연대 추정

자동 연대 추정

전산 언어 및 문체 분석을 통한 문학 텍스트의 연대순 추정.

합성 필기 생성

합성 필기 생성

생성 모델과 신경망을 사용하여 인공 손글씨를 만듭니다.

추천

출판물 37

629 총 인용

모든 출판물

From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
기사
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Álvaro Cuéllar
입장
이 연구는 스페인 황금기 극장에 리듬 스타일로메트리를 적용하는 방법을 탐구하고 강세가 있는 음절과 강세가 없는 음절의 패턴을 분석하여 저자의 지문을 식별합니다. 결과는 전통적인 어휘 스타일로메트리를 보완하는 유망한 접근 방식을 보여줍니다.
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
기사
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Álvaro Cuéllar
이 기사는 텍스트 손상 시 문체 속성의 견고성을 정량화합니다. 상당한 성능 저하가 발생하더라도 성능은 여전히 ​​높게 유지되지만 부패가 지배적일 때, 특히 해당 텍스트에 영향을 미칠 때 성능이 점진적으로 저하된다는 결론을 내립니다.
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
기사
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Álvaro Cuéllar
이 기사는 텍스트 길이가 스페인 황금기 극장의 문체 속성에 어떻게 영향을 미치는지 분석합니다. 이는 귀속될 텍스트를 줄이는 것이 훈련 코퍼스를 줄이는 것보다 더 해롭다는 것을 보여 주며 매우 짧은 텍스트는 특히 문제가 됩니다.
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
기사
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Álvaro Cuéllar
입장
인공 지능과 HTR 기술(Transkribus)을 사용하여 세 가지 공개 모델을 훈련하여 스페인 황금기 연극 텍스트를 높은 정확도(인쇄물의 경우 약 97%, 원고의 경우 91%)로 필사하고 현대화했습니다. 이를 통해 ETSO 및 TEXORO 프로젝트에 통합된 약 1,300개의 희곡을 처리할 수 있었고, 이는 문헌학 편집 및 문체 저작 연구를 위한 견고한 기반을 제공했습니다.
Cronología y estilometría: datación automática de comedias de Lope de Vega
기사
Cronología y estilometría: datación automática de comedias de Lope de Vega
Álvaro Cuéllar
입장
날짜가 표시된 Lope de Vega의 자필 원고를 사용하여 스페인 황금기 연극의 연대 측정에 스타일로메트리를 적용했습니다. 단어, 기본형 및 문법 범주 분석에서는 문체와 연대기 사이의 상관관계가 ±5년의 평균 오류로 나타났으며, 더 큰 자료에서는 ±4로 감소하여 작성 날짜를 추정하기 위한 이 기술의 잠재력을 확인했습니다.

컨퍼런스, 세미나, 강연

강연 64

주요 강연

모든 강연

초대 강연

Encuentro de Investigadores en Humanidades Digitales

Álvaro Cuéllar
XIV Congreso de la Asociación Internacional Siglo de Oro (AISO)
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
전체강의

Patrimonio documental e inteligencia artificial: una mirada tecnoptimista

Álvaro Cuéllar
III Jornadas de Patrimonio Documental
Sociedad Científica El Museo Canario
초대 강연

TEXORO 2.0: un gran buscador para la literatura aurisecular

Álvaro Cuéllar
ASODAT
Universidad de Salamanca
초대 강연

Séance de découverte

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les étudiant·e·s des gymnases fribourgeois
Département d’espagnol, Université de Fribourg
초대 강연

Séance pédagogique

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les enseignant·e·s du Département d’espagnol
Département d’espagnol, Université de Fribourg
초대 강연

Siglo de Oro queer: el caso de la Monja Alférez y Juan Ruiz de Alarcón

Álvaro Cuéllar
Literaturas disidentes: cuerpos, voces y diversidades en el mundo hispánico
Departament de Filologia Espanyola, Facultat de Filosofia i Lletres, Universitat Autònoma de Barcelona

응용연구

프로젝트 10

공동 감독

스페인 황금시대 극장에 적용된 스타일로메트리

스페인 황금 시대 극장(ETSO)에 적용되는 스타일로메트리는 Álvaro Cuéllar(UAB)와 Germán Vega García-Luengos(바야돌리드 대학)가 감독한 프로젝트로, 수천 편의 황금 시대 연극 연구에 인공 지능과 문체 측정 방법을 적용합니다. 2,800개 이상의 텍스트 모음을 기반으로 하는 이 프로젝트는 저작자, 연대기, 작품 간의 텍스트 관계를 조사하고, 전통 문헌학과 디지털 인문학을 결합하여 새로운 속성을 찾아내고 초기 현대 극작가의 창작 과정을 더 잘 이해합니다.

공동 감독

TEXORO: 스페인 황금기 희곡 3,000편 검색

TEXORO는 350명 이상의 작가가 제작한 약 3,000편의 연극 작품에 대한 텍스트 검색을 가능하게 하는 디지털 플랫폼입니다. Álvaro Cuéllar와 Germán Vega García-Luengos가 개발한 이 솔루션은 스페인 황금기 극장의 가장 큰 디지털 코퍼스에 대한 통합 액세스를 제공하여 텍스트에 대한 상담과 직접적인 연구를 촉진합니다. 현재는 단어나 정확한 구문을 사용한 간단한 검색을 지원하며 향후 분석 및 탐색 기능을 확장하기 위한 개발이 계획되어 있습니다.

연구원

THAL-IA: 황금기 연극 유산 — 인공 지능 및 스펙트럼 이미징

THAL-IA(황금 시대 연극 유산: 인공 지능 및 스펙트럼 이미징)는 Sònia Boadas(Universitat Autònoma de Barcelona)가 감독하는 프로젝트로, 스페인 황금 시대 연극 원고와 그 전송에 관련된 다양한 주체(작가, 서기관, 검열관 및 서점) 간의 관계를 탐구합니다. 인공 지능과 다중 스펙트럼 이미징 기술을 사용하여 이 프로젝트는 작가와 필사자의 손을 식별하고, 텍스트 생산 및 유통 네트워크를 재구성하고, 초기 현대 극장의 물질성과 작가성에 대한 새로운 관점을 제공하는 것을 목표로 합니다.

메르카토르 펠로우

전산적 접근 방식을 사용하여 Pedro Calderón de la Barca의 극적인 작품에서 규칙성 추적

튀빙겐 대학교와 슈투트가르트 대학교의 컴퓨터 언어학 연구소 간에 수행된 컴퓨터 문학 연구 프로그램 내의 DFG 자금 지원 프로젝트입니다. TEI-XML로 인코딩된 텍스트를 사용하고 어휘 분석, 문자 네트워크 모델링, 운율 구조 및 시간 역학을 적용하여 Calderón de la Barca의 연극 작품을 정량적으로 분석합니다. 이 프로젝트는 문체적 규칙성을 식별하고, 장르 분류를 개선하고, 불확실하거나 논쟁의 여지가 있는 저자의 작품에 대한 새로운 날짜를 제안하는 것을 목표로 합니다.

협력자

프롤로페

PROLOPE는 Universitat Autònoma de Barcelona의 연구 그룹으로 Alberto Blecua가 1989년에 설립했으며 현재 Gonzalo Pontón Gijón과 Sònia Boadas가 이끌고 있습니다. 이 단체의 사명은 텍스트 전달, 편집 역사 및 그의 코미디의 문학적 맥락에 초점을 맞춘 로페 데 베가 극장에 대한 비평 판이자 포괄적인 문학적 연구입니다. 창립 이래 이 그룹은 주석이 달린 엄격한 버전의 코미디 파티를 출판했으며 Anuario Lope de Vega 저널과 다양한 디지털 인문학 연구 프로젝트를 통해 Lope의 유산의 국제적 보급을 촉진합니다.

미디어 출연

누르다 85

과학 커뮤니케이션

쭉 내밀다 10

진정한 들라크루아 스타일
기사

진정한 들라크루아 스타일

생성 인공 지능이 인문학 연구에 열어주는 기술적 자율성에 대한 홍보 기사입니다. Biblioteca Digital Prolope, TEXORO 및 Thal-IA의 최근 사례를 소개합니다.

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팟캐스트: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar 및 Sergio Rodríguez Nicolás
라디오

팟캐스트: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar 및 Sergio Rodríguez Nicolás

University of León Radio에서 방송한 팟캐스트 Asar el Faisán del Amor의 에피소드입니다. 여기서 Álvaro Cuéllar와 Sergio Rodríguez Nicolás는 디지털 인문학과 스타일로메트리가 스페인 황금기 연극 연구에 미친 영향에 대해 논의합니다.

듣다
로페 데 베가가 아직도 숨기고 있는 것
TV

로페 데 베가가 아직도 숨기고 있는 것

Lope de Vega의 사인 원고를 연구하기 위해 인공 지능과 스펙트럼 이미징을 사용하는 방법에 대해 Informe Semanal에서 방송되었습니다. Sònia Boadas와 Álvaro Cuéllar(UAB)가 출연합니다.

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인공지능이 발견한 로페 데 베가의 잃어버린 극
TV

인공지능이 발견한 로페 데 베가의 잃어버린 극

La Sexta Columna의 TV 특집에서는 인공 지능을 통해 Lope de Vega의 작품으로 알려진 이전에 알려지지 않은 연극 'La francesa Laura'의 발견을 조사합니다. Germán Vega와 Álvaro Cuéllar가 출연합니다.

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인공 언어학
기사

인공 언어학

인공 지능이 황금 시대 문헌학을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 홍보 기사입니다. 저자 귀속, 자동 연대 측정, 계산 도구를 통한 원고 판독에서의 사용을 탐구합니다.

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스타일로메트리: Álvaro Cuéllar와의 대화
회견

스타일로메트리: Álvaro Cuéllar와의 대화

Álvaro Cuéllar가 인공 지능과 문체 측정법을 사용하여 저자를 식별하고, 복잡한 원고를 읽고, 스페인 황금기 텍스트의 연대를 측정하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명하는 라디오 인터뷰입니다. 발견 중에는 La francesa Laura가 Lope de Vega의 연극으로 확인된 것도 있습니다.

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Álvaro Cuéllar: “재치 있는 불사조의 작품을 복원하는 것은 히스패닉 유산에 대한 선물입니다”
회견

Álvaro Cuéllar: “재치 있는 불사조의 작품을 복원하는 것은 히스패닉 유산에 대한 선물입니다”

인공 지능을 통해 이전에 알려지지 않은 Lope de Vega 연극을 발견한 후 Álvaro Cuéllar와의 인터뷰. 그는 자신의 국제적인 경력, 문헌학 연구의 과제, 스페인 황금 시대 연구에서 AI의 변혁적 잠재력에 대해 성찰합니다.

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Lope de Vega의 잃어버린 연극 발견: Álvaro Cuéllar
회견

Lope de Vega의 잃어버린 연극 발견: Álvaro Cuéllar

La Francesa Laura의 발견에 관해 Transkribus 팀이 게시한 인터뷰입니다. Álvaro Cuéllar는 ETSO 프로젝트 내에서 인공 지능과 문체 측정을 ​​통해 극을 Lope de Vega에 귀속시키는 기술 및 언어학적 과정을 설명합니다.

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BBC 인터뷰
라디오

BBC 인터뷰

BBC Radio 4의 명망 높은 시사 프로그램 The World Tonight에서는 La francesa Laura의 재발견에 관해 Álvaro Cuéllar(UAB)와의 인터뷰를 특집으로 다루었습니다. 이 세그먼트에서는 인공 지능이 영국의 문화 및 과학 저널리즘을 위한 주요 프로그램 중 하나인 Lope de Vega의 잃어버린 연극을 어떻게 귀속시키는 데 도움이 되었는지 설명했습니다.

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