Karriere

Álvaro Cuéllar González forscht im Bereich der Anwendung informatischer Methoden auf die Literatur des spanischen Siglo de Oro. Seine Arbeit untersucht die Möglichkeiten computergestützter Methoden, philologische Fragen zu bearbeiten und neue Wege zur Erforschung literarischer Texte zu eröffnen. Seit 2017 leitet er das Projekt Stilometrie des Theaters des spanischen Siglo de Oro mit, an dem mehr als 120 Forschende aus verschiedenen Ländern und über 100 Studierende mitwirken, indem sie Texte für die computergestützte Analyse eines Korpus von rund 3.000 Theaterstücken bereitstellen. Er hat TEXORO entwickelt, eine Plattform für die Textsuche, die 40 Millionen Wörter aus Theaterstücken, Prosa und Lyrik des spanischen Siglo de Oro umfasst. Bei ihrer Entwicklung wurden Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatischen Transkription von Drucken und Handschriften dieser Epoche eingesetzt.

Er hat seine Forschung auf internationalen Kongressen in Frankreich, Spanien, Österreich, China, Deutschland, der Schweiz, Italien, Portugal und weiteren Ländern vorgestellt und eingeladene Vorträge an Einrichtungen wie der Spanischen Nationalbibliothek, der Universität Wien, der Universität Zürich, der Nationalen Autonomen Universität von Mexiko, der Università degli Studi di Perugia, der Institución Libre de Enseñanza sowie bei den Festivals für klassisches Theater in Almagro und Olmedo gehalten. Darüber hinaus hat er Plenarvorträge am Zentrum iMAL in Brüssel, an der Universität Genf, der Universität Cádiz, der Universität Santiago de Compostela, der Universität Rey Juan Carlos, der UNED und der Sociedad Científica El Museo Canario gehalten und das Treffen zu Digital Humanities beim AISO-Kongress (Buenos Aires, 2026) koordiniert. Über seine Forschung wurde in Medien wie The Times, The Guardian, Le Figaro, Reuters, BBC, CNN, El País, ABC, RTVE, El Mundo, Japan News und Der Standard berichtet. Zwei der Werke, deren Autorschaft im Rahmen seiner Forschung geklärt werden konnte —La monja alférez und La francesa Laura— wurden von professionellen Ensembles in den Vereinigten Staaten und in Spanien aufgeführt.

Er hat Bücher bei Verlagen wie RBA Gredos und Reichenberger sowie Artikel in wissenschaftlichen Zeitschriften wie Anuario Lope de Vega, Hipogrifo, Janus, Anuario Calderoniano und Revista de Literatura veröffentlicht. Außerdem hat er digitale Ressourcen zur Erforschung der Literatur des spanischen Siglo de Oro entwickelt. Seine Arbeiten verzeichnen mehr als 700 Zitationen und sind Teil von mehr als 10 Forschungsprojekten, die in Spanien, Deutschland und Österreich gefördert werden. Er hat Stipendien und Auszeichnungen erhalten, darunter das La-Caixa-Stipendium für ein weiterführendes Studium in den Vereinigten Staaten, die Preise für das beste Projekt 2018 und den besten Artikel 2023 der Internationalen Vereinigung für hispanistische Digital Humanities, die Anerkennung als Finalist bei den Premios Archiletras (2023), das Sigma-Delta-Phi-Stipendium (2021), den Juan-de-la-Cierva-Vertrag (Autonome Universität Barcelona), das Marie-Skłodowska-Curie-Seal-of-Excellence und eine Einladung als Mercator Fellow der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an die Universität Tübingen.

Er ist Gründer von HUMANITALIS, einem auf künstliche Intelligenz für das kulturelle Erbe spezialisierten Unternehmen.

Forschungslinien

Forschung

Stilometrie

Stilometrie

Computergestützte Analyse des literarischen Stils zur Autorenschaftszuordnung und Charakterisierung spanischer Texte aus dem Goldenen Zeitalter.

Korpuskonstruktion

Korpuskonstruktion

Entwicklung großer digitaler Korpora des Theaters des Goldenen Zeitalters mit angereicherten Metadaten und fortschrittlicher sprachlicher Annotation.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Anwendung maschineller Lern- und Deep-Learning-Techniken zur automatisierten Analyse des historischen literarischen Erbes.

Automatische Transkription

Automatische Transkription

Entwicklung optischer Zeichenerkennungssysteme, spezialisiert auf Manuskripte und alte gedruckte Texte.

Automatische Kopistenerkennung

Automatische Kopistenerkennung

Computergestützte Identifizierung von Schreibhänden in Manuskripten durch automatisierte paläographische Analyse.

Automatische Datierung

Automatische Datierung

Chronologische Einschätzung literarischer Texte durch computerlinguistische und stilistische Analyse.

Erzeugung synthetischer Handschriften

Erzeugung synthetischer Handschriften

Erstellung künstlicher Handschriften mithilfe generativer Modelle und neuronaler Netze.

Hervorgehoben

Veröffentlichungen 38

710 Gesamtzitate
2018—2026

Citation growth

(Ohne Selbstzitate)
710 total citations
600 400 200 0 20181 that year · 1 cumulative 201910 that year · 11 cumulative 202013 that year · 24 cumulative 202147 that year · 71 cumulative 202254 that year · 125 cumulative 2023133 that year · 258 cumulative 2024210 that year · 468 cumulative 2025156 that year · 624 cumulative 202686 that year · 710 cumulative 201820192020202120222023202420252026

Alle Veröffentlichungen

La estilometría rítmica a examen en un corpus de comedias seguras de Lope de Vega
Artikel
La estilometría rítmica a examen en un corpus de comedias seguras de Lope de Vega
Álvaro Cuéllar
Der Artikel bewertet die Fähigkeit der rhythmischen Stilometrie, Stücke von Lope de Vega durch akzentuierte Versmuster und Modelle des maschinellen Lernens von nicht-lopeschen Werken zu unterscheiden. Die Ergebnisse erreichen F1-Werte nahe 0,95, wenn etwa 100–200 häufige Muster verwendet werden. Allerdings kommt es selbst bei autographen Werken zu Falschnegativen, weshalb die Methode mit Vorsicht zu interpretieren ist.
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Artikel
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Álvaro Cuéllar
Zugang
Die Studie untersucht die Anwendung der rhythmischen Stilometrie auf das spanische Theater des Goldenen Zeitalters und analysiert Muster betonter und unbetonter Silben, um Autoren-Fingerabdrücke zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen einen vielversprechenden Ansatz, der die traditionelle lexikalische Stilometrie ergänzt.
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Artikel
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Álvaro Cuéllar
Der Artikel quantifiziert die Robustheit der stilometrischen Zuschreibung bei Textverfälschung. Es kommt zu dem Schluss, dass die Leistung auch bei erheblicher Verschlechterung hoch bleibt, jedoch zunehmend abnimmt, wenn Korruption vorherrscht, insbesondere wenn sie den zuzuordnenden Text betrifft.
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Artikel
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Álvaro Cuéllar
Der Artikel analysiert, wie sich die Textlänge auf die stilometrische Zuschreibung im spanischen Theater des Goldenen Zeitalters auswirkt. Es zeigt sich, dass eine Kürzung des zu attribuierenden Textes schädlicher ist als eine Kürzung des Trainingskorpus, weshalb sehr kurze Texte besonders problematisch sind.
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Artikel
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Álvaro Cuéllar
Zugang
Mithilfe künstlicher Intelligenz und HTR-Techniken (Transkribus) wurden drei öffentliche Modelle darauf trainiert, spanische Theatertexte aus dem Goldenen Zeitalter mit hoher Genauigkeit zu transkribieren und zu modernisieren (ungefähr 97 % für Drucke und 91 % für Manuskripte). Sie ermöglichten die Bearbeitung von rund 1.300 Theaterstücken, integriert in die Projekte ETSO und TEXORO und bildeten eine solide Grundlage für philologische Redaktion und stilometrische Autorenstudien.

Konferenzen, Seminare und Vorträge

Vorträge 66

Empfohlene Vorträge

Alle Gespräche

Eingeladener vortrag

Encuentro de Investigadores en Humanidades Digitales

Álvaro Cuéllar
XIV Congreso de la Asociación Internacional Siglo de Oro (AISO)
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
Eingeladener vortrag

La biblioteca infinita. Archivos e Inteligencia Artificial en la era de la sobreabundancia textual

Álvaro Cuéllar
3.º Encontro Transfronteiriço de Arquivos
Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas; Universidade de Évora; CIDEHUS; Município de Vila Viçosa; Junta de Andalucía
Werkstatt

Entrenamiento y rastreo computacional de la grafía de Quevedo

Álvaro Cuéllar
Workshop: La mano de Quevedo. Seminario de investigación «Del códice al código: Análisis del verso áureo en la era de la IA»
Departamento de Filología Española, Facultat de Filosofia i Lletres, Universitat Autònoma de Barcelona
Plenarvortrag

Patrimonio documental e inteligencia artificial: una mirada tecnoptimista

Álvaro Cuéllar
III Jornadas de Patrimonio Documental
Sociedad Científica El Museo Canario
Eingeladener vortrag

TEXORO 2.0: un gran buscador para la literatura aurisecular

Álvaro Cuéllar
ASODAT
Universidad de Salamanca
Eingeladener vortrag

Séance de découverte

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les étudiant·e·s des gymnases fribourgeois
Département d’espagnol, Université de Fribourg

Angewandte Forschung

Projekte 10

Co-Direktor

Auf das spanische Theater des Goldenen Zeitalters angewandte Stilometrie

Stylometry Applied to the Spanish Golden Age Theatre (ETSO) ist ein von Álvaro Cuéllar (UAB) und Germán Vega García-Luengos (Universität Valladolid) geleitetes Projekt, das künstliche Intelligenz und stilometrische Methoden auf die Untersuchung Tausender Theaterstücke des Goldenen Zeitalters anwendet. Basierend auf einem Korpus von mehr als 2.800 Texten untersucht das Projekt Urheberschaft, Chronologie und Textbeziehungen zwischen Werken und kombiniert traditionelle Philologie und digitale Geisteswissenschaften, um neue Zuschreibungen aufzudecken und die kreativen Prozesse frühneuzeitlicher Dramatiker besser zu verstehen.

Co-Direktor

TEXORO: Suche in der Literatur des spanischen Goldenen Zeitalters

TEXORO ist eine digitale Plattform zur Textsuche mit 40 Millionen Wörtern aus Theaterstücken, Prosa und Lyrik des spanischen Goldenen Zeitalters. Die von Álvaro Cuéllar und Germán Vega García-Luengos entwickelte Plattform ermöglicht die Suche nach Wörtern und exakten Wortfolgen, die Verwendung von Platzhaltern und Abstandsabfragen sowie das Filtern der Ergebnisse zur Erkundung des Korpus.

Forscher

THAL-IA: Theatererbe des Goldenen Zeitalters – Künstliche Intelligenz und Spektralbildgebung

THAL-IA (Golden Age Theatrical Heritage: Artificial Intelligence and Spectral Imaging) ist ein von Sònia Boadas (Universitat Autònoma de Barcelona) geleitetes Projekt, das die Beziehungen zwischen spanischen Theatermanuskripten des Goldenen Zeitalters und den verschiedenen Akteuren untersucht, die an ihrer Übermittlung beteiligt sind – Autoren, Schreiber, Zensoren und Buchhändler. Mithilfe künstlicher Intelligenz und multispektraler Bildgebungstechniken zielt das Projekt darauf ab, Autoren- und Schreibhände zu identifizieren, Netzwerke der Textproduktion und -zirkulation zu rekonstruieren und neue Perspektiven auf Materialität und Autorschaft im frühneuzeitlichen Theater zu bieten.

Mercator Fellow

Aufspüren von Regelmäßigkeiten im dramatischen Werk von Pedro Calderón de la Barca mit einem rechnerischen Ansatz

DFG-gefördertes Projekt im Rahmen des Studiengangs Computational Literary Studies, durchgeführt zwischen der Universität Tübingen und dem Institut für Computerlinguistik der Universität Stuttgart. Es analysiert quantitativ die dramatischen Werke von Calderón de la Barca mithilfe von TEI-XML-codierten Texten und wendet dabei lexikalische Analyse, Zeichennetzwerkmodellierung, metrische Struktur und zeitliche Dynamik an. Ziel des Projekts ist es, stilistische Regelmäßigkeiten zu identifizieren, Genreklassifikationen zu verfeinern und neue Datierungen für Werke ungewisser oder umstrittener Urheberschaft vorzuschlagen.

Mitarbeiter

PROLOP

PROLOPE ist eine Forschungsgruppe an der Universitat Autònoma de Barcelona, ​​die 1989 von Alberto Blecua gegründet wurde und derzeit von Gonzalo Pontón Gijón und Sònia Boadas geleitet wird. Seine Mission ist die kritische Edition und umfassende philologische Untersuchung des Theaters von Lope de Vega, wobei der Schwerpunkt auf der Textüberlieferung, der Herausgebergeschichte und dem literarischen Kontext seiner Komödien liegt. Seit ihrer Gründung veröffentlicht die Gruppe die Partes de comedias in strengen, kommentierten Ausgaben und fördert die internationale Verbreitung von Lopes Vermächtnis durch die Zeitschrift Anuario Lope de Vega und verschiedene Forschungsprojekte im Bereich der digitalen Geisteswissenschaften.

Medienauftritte

Drücken 86

Wissenschaftliche Kommunikation

Reichweite 10

Im wahren Delacroix-Stil
Artikel

Im wahren Delacroix-Stil

Outreach-Artikel über die technische Autonomie, die generative künstliche Intelligenz der geisteswissenschaftlichen Forschung eröffnet. Es präsentiert aktuelle Beispiele von Biblioteca Digital Prolope, TEXORO und Thal-IA.

Lesen
Podcast: Asar el Faisán del Amor – Álvaro Cuéllar und Sergio Rodríguez Nicolás
Radio

Podcast: Asar el Faisán del Amor – Álvaro Cuéllar und Sergio Rodríguez Nicolás

Folge des Podcasts „Asar el Faisán del Amor“, ausgestrahlt vom Radio der Universität León, in dem Álvaro Cuéllar und Sergio Rodríguez Nicolás die Auswirkungen der Digital Humanities und der Stilometrie auf die Erforschung des spanischen Theaters des Goldenen Zeitalters diskutieren.

Hören
Was Lope de Vega immer noch verbirgt
Fernseher

Was Lope de Vega immer noch verbirgt

Auf Informe Semanal wurde ein Beitrag über den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Spektralbildgebung zur Untersuchung der Autogrammmanuskripte von Lope de Vega ausgestrahlt. Mit Sònia Boadas und Álvaro Cuéllar (UAB).

Betrachten
Das verlorene Stück von Lope de Vega „entdeckt“ durch künstliche Intelligenz
Fernseher

Das verlorene Stück von Lope de Vega „entdeckt“ durch künstliche Intelligenz

Fernsehbeitrag von La Sexta Columna über die Entdeckung des bisher unbekannten Stücks „La francesa Laura“, das Lope de Vega durch künstliche Intelligenz zugeschrieben wird. Mit Germán Vega und Álvaro Cuéllar.

Betrachten
Künstliche Philologie
Artikel

Künstliche Philologie

Outreach-Artikel darüber, wie künstliche Intelligenz die Philologie des Goldenen Zeitalters verändert. Es untersucht seinen Einsatz bei der Urheberschaftszuordnung, der automatischen Datierung und dem Lesen von Manuskripten mithilfe von Computertools.

Lesen
Stilometrie: Ein Gespräch mit Álvaro Cuéllar
Interview

Stilometrie: Ein Gespräch mit Álvaro Cuéllar

Radiointerview, in dem Álvaro Cuéllar erklärt, wie künstliche Intelligenz und Stilometrie dabei helfen, die Urheberschaft zu bestimmen, komplexe Manuskripte zu lesen und spanische Texte aus dem Goldenen Zeitalter zu datieren. Zu den Entdeckungen gehört die Identifizierung von La francesa Laura als Theaterstück von Lope de Vega.

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Álvaro Cuéllar: „Die Wiedergewinnung eines Werks des Phönix des Geistes ist ein Geschenk an das hispanische Erbe“
Interview

Álvaro Cuéllar: „Die Wiedergewinnung eines Werks des Phönix des Geistes ist ein Geschenk an das hispanische Erbe“

Interview mit Álvaro Cuéllar nach der Entdeckung eines bisher unbekannten Lope de Vega-Stücks durch künstliche Intelligenz. Er reflektiert über seine internationale Karriere, die Herausforderungen der philologischen Forschung und das transformative Potenzial der KI bei der Erforschung des spanischen Goldenen Zeitalters.

Lesen
Ein verlorenes Stück von Lope de Vega entdecken: Álvaro Cuéllar
Interview

Ein verlorenes Stück von Lope de Vega entdecken: Álvaro Cuéllar

Vom Transkribus-Team veröffentlichtes Interview über die Entdeckung von La Francesa Laura. Álvaro Cuéllar erklärt den technischen und philologischen Prozess, der durch künstliche Intelligenz und Stilometrie im Rahmen des ETSO-Projekts zur Zuschreibung des Stücks an Lope de Vega führte.

Lesen
Interview auf der BBC
Radio

Interview auf der BBC

In der prestigeträchtigen aktuellen Nachrichtensendung The World Tonight von BBC Radio 4 gab es ein Interview mit Álvaro Cuéllar (UAB) über die Wiederentdeckung von La Francesa Laura. Der Abschnitt erläuterte, wie künstliche Intelligenz dazu beitrug, dieses verlorene Stück Lope de Vega zuzuschreiben, im Rahmen eines der führenden Programme für Kultur- und Wissenschaftsjournalismus Großbritanniens.

Hören

Wissenstransfer und Unternehmertum

Professionelle Dienstleistungen

Unternehmen · Gründer

HUMANITALIS

Künstliche Intelligenz zur Erschließung, Erforschung und Bewahrung des kulturellen Erbes

Ein von Álvaro Cuéllar gegründetes Unternehmen, das spezialisierte KI-Lösungen für Archive, Bibliotheken, Museen, Universitäten und historische Sammlungen anbietet. Es verbindet geisteswissenschaftliche Expertise, technologische Entwicklung und offene Standards, um Kulturbestände in zugängliche, strukturierte und nachnutzbare Daten zu verwandeln.

  • OCR, HTR und Dokumenttranskription
  • Strukturierung und Interoperabilität
  • Computergestützte Analyse
  • Erschließung von Sammlungen
  • Digitale Editionen und Infrastrukturen
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