Karriere

Álvaro Cuéllar González hat eine Karriere entwickelt, die von internationaler Zusammenarbeit, interdisziplinärer Forschung, wissenschaftlicher Führung und dem Wissenstransfer in die Gesellschaft im Bereich rechnerischer Ansätze zur frühneuzeitlichen spanischen Literatur geprägt ist. Seit 2017 ist er Co-Leiter des Projekts Stylometry Applied to Spanish Golden Age Theatre, an dem mehr als 120 Forscher aus verschiedenen Ländern (unter anderem Italien, Deutschland, Frankreich, die Vereinigten Staaten, Mexiko, Norwegen) und über 100 Universitätsstudenten mit Texten teilnehmen für die rechnerische Analyse eines Korpus von rund 3.000 Stücken. Er ist verantwortlich für die Erstellung von TEXORO, der größten Textdatenbank zum spanischen Theater des Goldenen Zeitalters, die 40 Millionen Wörter enthält und täglich von Wissenschaftlern verwendet wird. Seine Entwicklung umfasste den Einsatz künstlicher Intelligenztechniken zur automatischen Transkription frühneuzeitlicher gedruckter und handschriftlicher Quellen.

Er hat seine Forschung auf internationalen Konferenzen in Mexiko, Frankreich, Spanien, Japan, Österreich, China, Deutschland, der Schweiz, Italien, Portugal und anderen Ländern vorgestellt und eingeladene Vorträge an Institutionen wie der Nationalbibliothek von Spanien und der Universität gehalten Wien, der Universität Zürich, der Nationalen Autonomen Universität Mexiko, der Universität Perugia, der Institución Libre de Enseñanza und den Festivals für klassisches Theater von Almagro und Olmedo. Er hat außerdem Plenarvorträge unter anderem am iMAL-Zentrum in Brüssel, an der Universität Genf, der Universität Cádiz, der Universität Santiago de Compostela, der Universität Rey Juan Carlos und der UNED gehalten und wurde zum Koordinator der Sektion Digital Humanities für die AISO-Konferenz (Buenos Aires, 2026). Seine Arbeit hat erhebliche mediale Aufmerksamkeit erregt, mit Berichterstattung in Medien wie The Times, The Guardian, Le Figaro, Reuters, BBC, CNN, El País, ABC, RTVE, El Mundo, Japan News und Der Standard, unter anderem. Zwei Stücke, deren Urheberschaft er durch seine Forschungen nachgewiesen hat – La monja alférez und La francesa Laura – wurden von professionellen Theatergruppen sowohl in Spanien als auch in den Vereinigten Staaten aufgeführt.

Sein wissenschaftliches Schaffen umfasst Monographien, die von führenden akademischen Verlagen wie RBA Gredos und Reichenberger veröffentlicht wurden, sowie Artikel in Fachzeitschriften wie Anuario Lope de Vega, Hipogrifo, Janus, Anuario Calderoniano und Revista de Literatura sowie weit verbreitete digitale Ressourcen für Forscher des Goldenen Zeitalters. Seine Werke wurden über 600 Mal zitiert und sind Teil von neun geförderten Forschungsprojekten in Spanien, Deutschland und Österreich. Er wurde mit Stipendien und Auszeichnungen ausgezeichnet, darunter dem La Caixa Fellowship für Postgraduiertenstudien in den Vereinigten Staaten, den Preisen für das beste Projekt (2018) und den besten Artikel (2023) der International Association of Hispanic Digital Humanities, der Finalistenauszeichnung bei den Archiletras Awards (2023) und dem Sigma Delta Phi Fellowship (2021), der Juan de la Cierva-Postdoktorandenvertrag (Autonome Universität Barcelona), das Marie-Skłodowska-Curie-Exzellenzsiegel und eine Einladung als Mercator Fellow der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an der Universität Tübingen.

Forschungslinien

Forschung

Stilometrie

Stilometrie

Computergestützte Analyse des literarischen Stils zur Autorenschaftszuordnung und Charakterisierung spanischer Texte aus dem Goldenen Zeitalter.

Korpuskonstruktion

Korpuskonstruktion

Entwicklung großer digitaler Korpora des Theaters des Goldenen Zeitalters mit angereicherten Metadaten und fortschrittlicher sprachlicher Annotation.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Anwendung maschineller Lern- und Deep-Learning-Techniken zur automatisierten Analyse des historischen literarischen Erbes.

Automatische Transkription

Automatische Transkription

Entwicklung optischer Zeichenerkennungssysteme, spezialisiert auf Manuskripte und alte gedruckte Texte.

Automatische Kopistenerkennung

Automatische Kopistenerkennung

Computergestützte Identifizierung von Schreibhänden in Manuskripten durch automatisierte paläographische Analyse.

Automatische Datierung

Automatische Datierung

Chronologische Einschätzung literarischer Texte durch computerlinguistische und stilistische Analyse.

Erzeugung synthetischer Handschriften

Erzeugung synthetischer Handschriften

Erstellung künstlicher Handschriften mithilfe generativer Modelle und neuronaler Netze.

Hervorgehoben

Veröffentlichungen 37

629 Gesamtzitate

Alle Veröffentlichungen

From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Artikel
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Álvaro Cuéllar
Zugang
Die Studie untersucht die Anwendung der rhythmischen Stilometrie auf das spanische Theater des Goldenen Zeitalters und analysiert Muster betonter und unbetonter Silben, um Autoren-Fingerabdrücke zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen einen vielversprechenden Ansatz, der die traditionelle lexikalische Stilometrie ergänzt.
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Artikel
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Álvaro Cuéllar
Der Artikel quantifiziert die Robustheit der stilometrischen Zuschreibung bei Textverfälschung. Es kommt zu dem Schluss, dass die Leistung auch bei erheblicher Verschlechterung hoch bleibt, jedoch zunehmend abnimmt, wenn Korruption vorherrscht, insbesondere wenn sie den zuzuordnenden Text betrifft.
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Artikel
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Álvaro Cuéllar
Der Artikel analysiert, wie sich die Textlänge auf die stilometrische Zuschreibung im spanischen Theater des Goldenen Zeitalters auswirkt. Es zeigt sich, dass eine Kürzung des zu attribuierenden Textes schädlicher ist als eine Kürzung des Trainingskorpus, weshalb sehr kurze Texte besonders problematisch sind.
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Artikel
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Álvaro Cuéllar
Zugang
Mithilfe künstlicher Intelligenz und HTR-Techniken (Transkribus) wurden drei öffentliche Modelle darauf trainiert, spanische Theatertexte aus dem Goldenen Zeitalter mit hoher Genauigkeit zu transkribieren und zu modernisieren (ungefähr 97 % für Drucke und 91 % für Manuskripte). Sie ermöglichten die Bearbeitung von rund 1.300 Theaterstücken, integriert in die Projekte ETSO und TEXORO und bildeten eine solide Grundlage für philologische Redaktion und stilometrische Autorenstudien.
Cronología y estilometría: datación automática de comedias de Lope de Vega
Artikel
Cronología y estilometría: datación automática de comedias de Lope de Vega
Álvaro Cuéllar
Zugang
Stilometrie wird auf die Datierung spanischer Theaterstücke aus dem Goldenen Zeitalter angewendet, wobei datierte Autogrammmanuskripte von Lope de Vega verwendet werden. Die Analyse von Wörtern, Lemmata und grammatikalischen Kategorien zeigt eine Korrelation zwischen Stil und Chronologie mit einem durchschnittlichen Fehler von ±5 Jahren, der in einem größeren Korpus auf ±4 reduziert wird, was das Potenzial dieser Technik zur Schätzung von Kompositionsdaten bestätigt.

Konferenzen, Seminare und Vorträge

Vorträge 64

Empfohlene Vorträge

Alle Gespräche

Eingeladener vortrag

Encuentro de Investigadores en Humanidades Digitales

Álvaro Cuéllar
XIV Congreso de la Asociación Internacional Siglo de Oro (AISO)
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
Plenarvortrag

Patrimonio documental e inteligencia artificial: una mirada tecnoptimista

Álvaro Cuéllar
III Jornadas de Patrimonio Documental
Sociedad Científica El Museo Canario
Eingeladener vortrag

TEXORO 2.0: un gran buscador para la literatura aurisecular

Álvaro Cuéllar
ASODAT
Universidad de Salamanca
Eingeladener vortrag

Séance de découverte

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les étudiant·e·s des gymnases fribourgeois
Département d’espagnol, Université de Fribourg
Eingeladener vortrag

Séance pédagogique

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les enseignant·e·s du Département d’espagnol
Département d’espagnol, Université de Fribourg
Eingeladener vortrag

Siglo de Oro queer: el caso de la Monja Alférez y Juan Ruiz de Alarcón

Álvaro Cuéllar
Literaturas disidentes: cuerpos, voces y diversidades en el mundo hispánico
Departament de Filologia Espanyola, Facultat de Filosofia i Lletres, Universitat Autònoma de Barcelona

Angewandte Forschung

Projekte 10

Co-Direktor

Auf das spanische Theater des Goldenen Zeitalters angewandte Stilometrie

Stylometry Applied to the Spanish Golden Age Theatre (ETSO) ist ein von Álvaro Cuéllar (UAB) und Germán Vega García-Luengos (Universität Valladolid) geleitetes Projekt, das künstliche Intelligenz und stilometrische Methoden auf die Untersuchung Tausender Theaterstücke des Goldenen Zeitalters anwendet. Basierend auf einem Korpus von mehr als 2.800 Texten untersucht das Projekt Urheberschaft, Chronologie und Textbeziehungen zwischen Werken und kombiniert traditionelle Philologie und digitale Geisteswissenschaften, um neue Zuschreibungen aufzudecken und die kreativen Prozesse frühneuzeitlicher Dramatiker besser zu verstehen.

Co-Direktor

TEXORO: Suche in 3.000 spanischen Stücken des Goldenen Zeitalters

TEXORO ist eine digitale Plattform, die eine Textsuche in fast 3.000 Theaterwerken von mehr als 350 Autoren ermöglicht. Es wurde von Álvaro Cuéllar und Germán Vega García-Luengos entwickelt und bietet einen einheitlichen Zugang zum größten digitalen Korpus des spanischen Theaters des Goldenen Zeitalters und erleichtert die Konsultation und das direkte Studium von Texten. Derzeit unterstützt es die einfache Suche nach Wörtern oder genauen Phrasen. Zukünftige Entwicklungen sind geplant, um die analytischen und explorativen Fähigkeiten zu erweitern.

Forscher

THAL-IA: Theatererbe des Goldenen Zeitalters – Künstliche Intelligenz und Spektralbildgebung

THAL-IA (Golden Age Theatrical Heritage: Artificial Intelligence and Spectral Imaging) ist ein von Sònia Boadas (Universitat Autònoma de Barcelona) geleitetes Projekt, das die Beziehungen zwischen spanischen Theatermanuskripten des Goldenen Zeitalters und den verschiedenen Akteuren untersucht, die an ihrer Übermittlung beteiligt sind – Autoren, Schreiber, Zensoren und Buchhändler. Mithilfe künstlicher Intelligenz und multispektraler Bildgebungstechniken zielt das Projekt darauf ab, Autoren- und Schreibhände zu identifizieren, Netzwerke der Textproduktion und -zirkulation zu rekonstruieren und neue Perspektiven auf Materialität und Autorschaft im frühneuzeitlichen Theater zu bieten.

Mercator Fellow

Aufspüren von Regelmäßigkeiten im dramatischen Werk von Pedro Calderón de la Barca mit einem rechnerischen Ansatz

DFG-gefördertes Projekt im Rahmen des Studiengangs Computational Literary Studies, durchgeführt zwischen der Universität Tübingen und dem Institut für Computerlinguistik der Universität Stuttgart. Es analysiert quantitativ die dramatischen Werke von Calderón de la Barca mithilfe von TEI-XML-codierten Texten und wendet dabei lexikalische Analyse, Zeichennetzwerkmodellierung, metrische Struktur und zeitliche Dynamik an. Ziel des Projekts ist es, stilistische Regelmäßigkeiten zu identifizieren, Genreklassifikationen zu verfeinern und neue Datierungen für Werke ungewisser oder umstrittener Urheberschaft vorzuschlagen.

Mitarbeiter

PROLOP

PROLOPE ist eine Forschungsgruppe an der Universitat Autònoma de Barcelona, ​​die 1989 von Alberto Blecua gegründet wurde und derzeit von Gonzalo Pontón Gijón und Sònia Boadas geleitet wird. Seine Mission ist die kritische Edition und umfassende philologische Untersuchung des Theaters von Lope de Vega, wobei der Schwerpunkt auf der Textüberlieferung, der Herausgebergeschichte und dem literarischen Kontext seiner Komödien liegt. Seit ihrer Gründung veröffentlicht die Gruppe die Partes de comedias in strengen, kommentierten Ausgaben und fördert die internationale Verbreitung von Lopes Vermächtnis durch die Zeitschrift Anuario Lope de Vega und verschiedene Forschungsprojekte im Bereich der digitalen Geisteswissenschaften.

Medienauftritte

Drücken 85

Wissenschaftliche Kommunikation

Reichweite 10

Im wahren Delacroix-Stil
Artikel

Im wahren Delacroix-Stil

Outreach-Artikel über die technische Autonomie, die generative künstliche Intelligenz der geisteswissenschaftlichen Forschung eröffnet. Es präsentiert aktuelle Beispiele von Biblioteca Digital Prolope, TEXORO und Thal-IA.

Lesen
Podcast: Asar el Faisán del Amor – Álvaro Cuéllar und Sergio Rodríguez Nicolás
Radio

Podcast: Asar el Faisán del Amor – Álvaro Cuéllar und Sergio Rodríguez Nicolás

Folge des Podcasts „Asar el Faisán del Amor“, ausgestrahlt vom Radio der Universität León, in dem Álvaro Cuéllar und Sergio Rodríguez Nicolás die Auswirkungen der Digital Humanities und der Stilometrie auf die Erforschung des spanischen Theaters des Goldenen Zeitalters diskutieren.

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Was Lope de Vega immer noch verbirgt
Fernseher

Was Lope de Vega immer noch verbirgt

Auf Informe Semanal wurde ein Beitrag über den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Spektralbildgebung zur Untersuchung der Autogrammmanuskripte von Lope de Vega ausgestrahlt. Mit Sònia Boadas und Álvaro Cuéllar (UAB).

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Das verlorene Stück von Lope de Vega „entdeckt“ durch künstliche Intelligenz
Fernseher

Das verlorene Stück von Lope de Vega „entdeckt“ durch künstliche Intelligenz

Fernsehbeitrag von La Sexta Columna über die Entdeckung des bisher unbekannten Stücks „La francesa Laura“, das Lope de Vega durch künstliche Intelligenz zugeschrieben wird. Mit Germán Vega und Álvaro Cuéllar.

Betrachten
Künstliche Philologie
Artikel

Künstliche Philologie

Outreach-Artikel darüber, wie künstliche Intelligenz die Philologie des Goldenen Zeitalters verändert. Es untersucht seinen Einsatz bei der Urheberschaftszuordnung, der automatischen Datierung und dem Lesen von Manuskripten mithilfe von Computertools.

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Stilometrie: Ein Gespräch mit Álvaro Cuéllar
Interview

Stilometrie: Ein Gespräch mit Álvaro Cuéllar

Radiointerview, in dem Álvaro Cuéllar erklärt, wie künstliche Intelligenz und Stilometrie dabei helfen, die Urheberschaft zu bestimmen, komplexe Manuskripte zu lesen und spanische Texte aus dem Goldenen Zeitalter zu datieren. Zu den Entdeckungen gehört die Identifizierung von La francesa Laura als Theaterstück von Lope de Vega.

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Álvaro Cuéllar: „Die Wiedergewinnung eines Werks des Phönix des Geistes ist ein Geschenk an das hispanische Erbe“
Interview

Álvaro Cuéllar: „Die Wiedergewinnung eines Werks des Phönix des Geistes ist ein Geschenk an das hispanische Erbe“

Interview mit Álvaro Cuéllar nach der Entdeckung eines bisher unbekannten Lope de Vega-Stücks durch künstliche Intelligenz. Er reflektiert über seine internationale Karriere, die Herausforderungen der philologischen Forschung und das transformative Potenzial der KI bei der Erforschung des spanischen Goldenen Zeitalters.

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Ein verlorenes Stück von Lope de Vega entdecken: Álvaro Cuéllar
Interview

Ein verlorenes Stück von Lope de Vega entdecken: Álvaro Cuéllar

Vom Transkribus-Team veröffentlichtes Interview über die Entdeckung von La Francesa Laura. Álvaro Cuéllar erklärt den technischen und philologischen Prozess, der durch künstliche Intelligenz und Stilometrie im Rahmen des ETSO-Projekts zur Zuschreibung des Stücks an Lope de Vega führte.

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Interview auf der BBC
Radio

Interview auf der BBC

In der prestigeträchtigen aktuellen Nachrichtensendung The World Tonight von BBC Radio 4 gab es ein Interview mit Álvaro Cuéllar (UAB) über die Wiederentdeckung von La Francesa Laura. Der Abschnitt erläuterte, wie künstliche Intelligenz dazu beitrug, dieses verlorene Stück Lope de Vega zuzuschreiben, im Rahmen eines der führenden Programme für Kultur- und Wissenschaftsjournalismus Großbritanniens.

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