Carriera

Álvaro Cuéllar González svolge la sua ricerca nell’ambito dell’informatica applicata alla letteratura del Siglo de Oro. Il suo lavoro esplora le possibilità dei metodi informatici per affrontare questioni filologiche e aprire nuove vie di studio dei testi letterari. Dal 2017 codirige il progetto Stilometria applicata al teatro del Siglo de Oro, al quale oltre 120 ricercatori di diversi paesi e più di 100 studenti universitari contribuiscono fornendo testi per l’analisi informatica di un corpus di circa 3.000 opere teatrali. Ha creato TEXORO, una piattaforma di ricerca testuale che raccoglie 40 milioni di parole tratte da opere teatrali, in prosa e in poesia del Siglo de Oro. Per il suo sviluppo sono state impiegate tecniche di intelligenza artificiale applicate alla trascrizione automatica di testi a stampa e manoscritti dell’epoca.

Ha presentato le sue ricerche a congressi internazionali tenutisi in Francia, Spagna, Austria, Cina, Germania, Svizzera, Italia, Portogallo e altri paesi, e ha tenuto conferenze su invito presso istituzioni come la Biblioteca Nazionale di Spagna, l’Università di Vienna, l’Università di Zurigo, l’Università Nazionale Autonoma del Messico, l’Università degli Studi di Perugia, l’Institución Libre de Enseñanza o i festival di teatro classico di Almagro e Olmedo. Ha inoltre tenuto conferenze plenarie presso il centro iMAL di Bruxelles, l’Università di Ginevra, l’Università di Cadice, l’Università di Santiago de Compostela, l’Università Rey Juan Carlos, l’UNED e la Sociedad Científica El Museo Canario, e ha coordinato l’incontro sulle discipline umanistiche digitali del congresso AISO (Buenos Aires, 2026). Le sue ricerche hanno avuto diffusione su mezzi d’informazione come The Times, The Guardian, Le Figaro, Reuters, BBC, CNN, El País, ABC, RTVE, El Mundo, Japan News o Der Standard, tra gli altri. Due delle opere la cui attribuzione è stata stabilita nell’ambito delle sue ricerche —La monja alférez e La francesa Laura— sono state rappresentate da compagnie professionali negli Stati Uniti e in Spagna.

Ha pubblicato libri presso case editrici come RBA Gredos e Reichenberger, e articoli su riviste accademiche come Anuario Lope de Vega, Hipogrifo, Janus, Anuario Calderoniano e Revista de Literatura, tra le altre. Ha inoltre sviluppato risorse digitali per lo studio della letteratura del Siglo de Oro. I suoi lavori contano oltre 700 citazioni e si inseriscono in più di 10 progetti di ricerca finanziati in Spagna, Germania e Austria. Ha ricevuto borse di studio e riconoscimenti come la borsa La Caixa per studi post-laurea negli Stati Uniti, i premi per il Miglior Progetto del 2018 e il Miglior Articolo del 2023 dell’Associazione internazionale di informatica umanistica ispanica, il riconoscimento di finalista ai Premios Archiletras (2023), la borsa Sigma Delta Phi (2021), il contratto Juan de la Cierva (Università Autonoma di Barcellona), il Seal of Excellence Marie Skłodowska-Curie o l’invito come Mercator Fellow della Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) presso l’Università di Tubinga.

È fondatore di HUMANITALIS, impresa specializzata nell’intelligenza artificiale applicata al patrimonio culturale.

Linee di ricerca

Ricerca

Stilometria

Stilometria

Analisi computazionale dello stile letterario per l'attribuzione della paternità e la caratterizzazione dei testi del Secolo d'oro spagnolo.

Costruzione del corpo

Costruzione del corpo

Sviluppo di grandi corpora digitali del teatro dell'Età dell'Oro con metadati arricchiti e annotazione linguistica avanzata.

Intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale

Applicazione di tecniche di machine learning e deep learning per l'analisi automatizzata del patrimonio storico letterario.

Trascrizione automatica

Trascrizione automatica

Sviluppo di sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri specializzati in manoscritti e testi antichi a stampa.

Rilevamento automatico del copista

Rilevamento automatico del copista

Identificazione computazionale delle mani degli scribi nei manoscritti mediante analisi paleografica automatizzata.

Datazione automatica

Datazione automatica

Stima cronologica dei testi letterari attraverso l'analisi linguistica e stilistica computazionale.

Generazione di scrittura sintetica

Generazione di scrittura sintetica

Creazione di scrittura artificiale utilizzando modelli generativi e reti neurali.

In primo piano

Pubblicazioni 38

710 citazioni totali
2018—2026

Citation growth

(Escluse le autocitazioni)
710 total citations
600 400 200 0 20181 that year · 1 cumulative 201910 that year · 11 cumulative 202013 that year · 24 cumulative 202147 that year · 71 cumulative 202254 that year · 125 cumulative 2023133 that year · 258 cumulative 2024210 that year · 468 cumulative 2025156 that year · 624 cumulative 202686 that year · 710 cumulative 201820192020202120222023202420252026

Tutte le pubblicazioni

La estilometría rítmica a examen en un corpus de comedias seguras de Lope de Vega
Articolo
La estilometría rítmica a examen en un corpus de comedias seguras de Lope de Vega
Álvaro Cuéllar
L'articolo valuta la capacità della stilometria ritmica di distinguere le opere di Lope de Vega da quelle non lopeane attraverso schemi di accentuazione dei versi e modelli di apprendimento automatico. I risultati raggiungono punteggi F1 vicini a 0,95 quando si utilizzano circa 100-200 modelli frequenti. Tuttavia, anche nelle opere autografe compaiono falsi negativi, il che significa che il metodo deve essere interpretato con cautela.
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Articolo
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Álvaro Cuéllar
Accesso
Lo studio esplora l'applicazione della stilometria ritmica al teatro spagnolo del Secolo d'oro, analizzando modelli di sillabe accentate e non accentate per identificare le impronte digitali dell'autore. I risultati mostrano un approccio promettente che integra la stilometria lessicale tradizionale.
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Articolo
For the Indignity of the Text: Measuring Stylometric Robustness in Authorship Attribution under Textual Corruption
Álvaro Cuéllar
L'articolo quantifica la robustezza dell'attribuzione stilometrica in condizioni di corruzione testuale. Si conclude che la performance rimane elevata anche in caso di sostanziale degrado, ma diminuisce progressivamente quando la corruzione diventa dominante, soprattutto quando colpisce il testo da attribuire.
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Articolo
Size Does Matter, But Asymmetrically: Training and Test Length Effects on Stylometric Authorship Attribution
Álvaro Cuéllar
L'articolo analizza come la lunghezza del testo influisca sull'attribuzione stilometrica nel teatro spagnolo del Secolo d'Oro. Ciò dimostra che abbreviare il testo da attribuire è più dannoso che ridurre il corpus formativo, rendendo particolarmente problematici i testi molto brevi.
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Articolo
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Álvaro Cuéllar
Accesso
Utilizzando l'intelligenza artificiale e le tecniche HTR (Transkribus), tre modelli pubblici sono stati addestrati a trascrivere e modernizzare i testi teatrali del Secolo d'oro spagnolo con elevata precisione (circa il 97% per le stampe e il 91% per i manoscritti). Hanno consentito l'elaborazione di circa 1.300 opere teatrali, integrate nei progetti ETSO e TEXORO, fornendo una solida base per l'editing filologico e gli studi sulla paternità stilometrica.

Conferenze, seminari e conferenze

Conferenze 66

Discorsi in primo piano

Tutti i discorsi

Discorso su invito

Encuentro de Investigadores en Humanidades Digitales

Álvaro Cuéllar
XIV Congreso de la Asociación Internacional Siglo de Oro (AISO)
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
Discorso su invito

La biblioteca infinita. Archivos e Inteligencia Artificial en la era de la sobreabundancia textual

Álvaro Cuéllar
3.º Encontro Transfronteiriço de Arquivos
Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas; Universidade de Évora; CIDEHUS; Município de Vila Viçosa; Junta de Andalucía
Officina

Entrenamiento y rastreo computacional de la grafía de Quevedo

Álvaro Cuéllar
Workshop: La mano de Quevedo. Seminario de investigación «Del códice al código: Análisis del verso áureo en la era de la IA»
Departamento de Filología Española, Facultat de Filosofia i Lletres, Universitat Autònoma de Barcelona
Lezione plenaria

Patrimonio documental e inteligencia artificial: una mirada tecnoptimista

Álvaro Cuéllar
III Jornadas de Patrimonio Documental
Sociedad Científica El Museo Canario
Discorso su invito

TEXORO 2.0: un gran buscador para la literatura aurisecular

Álvaro Cuéllar
ASODAT
Universidad de Salamanca
Discorso su invito

Séance de découverte

Álvaro Cuéllar
Conférence invitée pour les étudiant·e·s des gymnases fribourgeois
Département d’espagnol, Université de Fribourg

Ricerca applicata

Progetti 10

Co-direttore

Stilometria applicata al teatro spagnolo del Secolo d'Oro

Stylometry Applied to the Spanish Golden Age Theatre (ETSO) è un progetto diretto da Álvaro Cuéllar (UAB) e Germán Vega García-Luengos (Università di Valladolid) che applica l'intelligenza artificiale e metodi stilometrici allo studio di migliaia di opere teatrali dell'Età dell'Oro. Basato su un corpus di oltre 2.800 testi, il progetto indaga la paternità, la cronologia e le relazioni testuali tra le opere, combinando la filologia tradizionale e le discipline umanistiche digitali per scoprire nuove attribuzioni e comprendere meglio i processi creativi dei primi drammaturghi moderni.

Co-direttore

TEXORO: ricerche nella letteratura del Secolo d’Oro spagnolo

TEXORO è una piattaforma digitale di ricerca testuale che raccoglie 40 milioni di parole tratte da opere teatrali, prosa e poesia del Secolo d’Oro spagnolo. Sviluppata da Álvaro Cuéllar e Germán Vega García-Luengos, consente di cercare parole e frasi esatte, utilizzare caratteri jolly e ricerche per prossimità e filtrare i risultati per esplorare il corpus.

Ricercatore

THAL-IA: Patrimonio teatrale dell'età dell'oro: intelligenza artificiale e imaging spettrale

THAL-IA (Golden Age Theatrical Heritage: Artificial Intelligence and Spectral Imaging) è un progetto diretto da Sònia Boadas (Universitat Autònoma de Barcelona) che esplora le relazioni tra i manoscritti teatrali spagnoli del Secolo d'oro e i vari agenti coinvolti nella loro trasmissione: autori, scribi, censori e librai. Utilizzando l'intelligenza artificiale e tecniche di imaging multispettrale, il progetto mira a identificare le mani dell'autore e dello scriba, ricostruire le reti di produzione e circolazione testuale e offrire nuove prospettive sulla materialità e sulla paternità nel teatro della prima età moderna.

Compagno di Mercatore

Tracciare le regolarità nell'opera drammatica di Pedro Calderón de la Barca con un approccio computazionale

Progetto finanziato dalla DFG nell'ambito del programma Computational Literary Studies, realizzato tra l'Università di Tubinga e l'Istituto di Linguistica Computazionale dell'Università di Stoccarda. Analizza quantitativamente le opere drammatiche di Calderón de la Barca utilizzando testi codificati TEI-XML, applicando analisi lessicale, modellazione della rete di caratteri, struttura metrica e dinamica temporale. Il progetto si propone di individuare regolarità stilistiche, affinare classificazioni di genere e proporre nuove datazioni per opere di paternità incerta o controversa.

Collaboratore

PROLOPE

PROLOPE è un gruppo di ricerca dell'Universitat Autònoma de Barcelona, ​​fondato nel 1989 da Alberto Blecua e attualmente diretto da Gonzalo Pontón Gijón e Sònia Boadas. La sua missione è l’edizione critica e lo studio filologico completo del teatro di Lope de Vega, concentrandosi sulla trasmissione testuale, sulla storia editoriale e sul contesto letterario delle sue commedie. Fin dalla sua fondazione, il gruppo pubblica le Partes de comedias in edizioni rigorose e commentate e promuove la diffusione internazionale dell’eredità di Lope attraverso la rivista Anuario Lope de Vega e vari progetti di ricerca di digital humanities.

Apparizioni sui media

Premere 86

Comunicazione scientifica

Sensibilizzazione 10

Nel vero stile Delacroix
Articolo

Nel vero stile Delacroix

Articolo di divulgazione sull'autonomia tecnica che l'intelligenza artificiale generativa offre alla ricerca umanistica. It presents recent examples from Biblioteca Digital Prolope, TEXORO, and Thal-IA.

Leggere
Podcast: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar e Sergio Rodríguez Nicolás
Radio

Podcast: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar e Sergio Rodríguez Nicolás

Episodio del podcast Asar el Faisán del Amor, trasmesso dalla Radio dell'Università di León, in cui Álvaro Cuéllar e Sergio Rodríguez Nicolás discutono dell'impatto delle Digital Humanities e della stilometria sullo studio del teatro spagnolo dell'Età dell'Oro.

Ascoltare
Ciò che Lope de Vega nasconde ancora
TV

Ciò che Lope de Vega nasconde ancora

Servizio trasmesso su Informe Semanal sull'uso dell'intelligenza artificiale e dell'imaging spettrale per studiare i manoscritti autografi di Lope de Vega. Con Sònia Boadas e Álvaro Cuéllar (UAB).

Orologio
L'opera perduta di Lope de Vega 'scoperta' dall'intelligenza artificiale
TV

L'opera perduta di Lope de Vega 'scoperta' dall'intelligenza artificiale

Servizio televisivo di La Sexta Columna che esamina la scoperta dell'opera precedentemente sconosciuta "La francesa Laura", attribuita a Lope de Vega attraverso l'intelligenza artificiale. Con Germán Vega e Álvaro Cuéllar.

Orologio
Filologia artificiale
Articolo

Filologia artificiale

Articolo di divulgazione su come l'intelligenza artificiale sta trasformando la filologia dell'età dell'oro. Ne esplora l'uso nell'attribuzione della paternità, nella datazione automatica e nella lettura di manoscritti attraverso strumenti computazionali.

Leggere
Stilometria: conversazione con Álvaro Cuéllar
Colloquio

Stilometria: conversazione con Álvaro Cuéllar

Intervista radiofonica in cui Álvaro Cuéllar spiega come l'intelligenza artificiale e la stilometria aiutano ad attribuire la paternità, leggere manoscritti complessi e datare testi del Secolo d'oro spagnolo. Tra le scoperte c'è l'identificazione de La francesa Laura con un'opera teatrale di Lope de Vega.

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Álvaro Cuéllar: “Recuperare un'opera della Fenice dell'ingegno è un dono al patrimonio ispanico”
Colloquio

Álvaro Cuéllar: “Recuperare un'opera della Fenice dell'ingegno è un dono al patrimonio ispanico”

Intervista ad Álvaro Cuéllar in seguito alla scoperta di un'opera teatrale di Lope de Vega precedentemente sconosciuta attraverso l'intelligenza artificiale. Riflette sulla sua carriera internazionale, sulle sfide della ricerca filologica e sul potenziale di trasformazione dell'intelligenza artificiale nello studio dell'età dell'oro spagnola.

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Alla scoperta di un'opera perduta di Lope de Vega: Álvaro Cuéllar
Colloquio

Alla scoperta di un'opera perduta di Lope de Vega: Álvaro Cuéllar

Intervista pubblicata dal team Transkribus sulla scoperta di La Francesa Laura. Álvaro Cuéllar spiega il processo tecnico e filologico che ha portato all'attribuzione dell'opera a Lope de Vega attraverso l'intelligenza artificiale e la stilometria nell'ambito del progetto ETSO.

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Intervista alla BBC
Radio

Intervista alla BBC

Il prestigioso programma di attualità della BBC Radio 4, The World Tonight, ha presentato un'intervista con Álvaro Cuéllar (UAB) sulla riscoperta di La francesa Laura. Il segmento spiegava come l’intelligenza artificiale abbia contribuito ad attribuire questa opera perduta a Lope de Vega, all’interno di uno dei principali programmi del Regno Unito per il giornalismo culturale e scientifico.

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Trasferimento delle conoscenze e imprenditorialità

Servizi professionali

Impresa · Fondatore

HUMANITALIS

Intelligenza artificiale per recuperare, studiare e conservare il patrimonio culturale

Impresa fondata da Álvaro Cuéllar che offre soluzioni specializzate di intelligenza artificiale per archivi, biblioteche, musei, università e collezioni storiche. Unisce competenze umanistiche, sviluppo tecnologico e standard aperti per trasformare i fondi culturali in dati accessibili, strutturati e riutilizzabili.

  • OCR, HTR e trascrizione documentale
  • Strutturazione e interoperabilità
  • Analisi computazionale
  • Arricchimento delle collezioni
  • Edizioni e infrastrutture digitali
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