Trayectoria

Álvaro Cuéllar González ha desarrollado una trayectoria caracterizada por la colaboración internacional, la investigación interdisciplinar, el liderazgo científico y la transferencia de conocimiento a la sociedad en el ámbito de la computación aplicada a la literatura aurisecular. Desde 2017 colidera el proyecto Estilometría aplicada al teatro del Siglo de Oro, en el que más de 120 investigadores de distintos países (Italia, Alemania, Francia, Estados Unidos, México, Noruega, entre otros) y más de 100 estudiantes universitarios colaboran con textos para el análisis informático de un corpus de unas 3.000 obras teatrales. Es responsable de la creación de TEXORO, la mayor base de datos textual dedicada al teatro áureo, que reúne 40 millones de palabras y es utilizada diariamente por especialistas. Para su desarrollo se han empleado técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la transcripción automática de impresos y manuscritos auriseculares.

Ha presentado sus investigaciones en congresos internacionales celebrados en México, Francia, España, Japón, Austria, China, Alemania, Suiza, Italia, Portugal, etc., y ha ofrecido conferencias invitadas en instituciones como la Biblioteca Nacional de España, la Universidad de Viena, la Universidad de Zúrich, la Universidad Nacional Autónoma de México, la Università degli Studi di Perugia, la Institución Libre de Enseñanza, o los Festivales de Teatro Clásico de Almagro y Olmedo. Asimismo, ha impartido conferencias plenarias en el centro IMAL de Bruselas, la Universidad de Ginebra, la Universidad de Cádiz, la Universidad de Santiago de Compostela, la Universidad Rey Juan Carlos, la UNED, etc., y ha sido nombrado coordinador del Encuentro en Humanidades Digitales para el congreso AISO (Buenos Aires, 2026). Sus resultados han despertado un notable interés mediático, con presencia en medios como The Times, The Guardian, Le Figaro, Reuters, BBC, CNN, El País, ABC, RTVE, El Mundo, Japan News o Der Standard, entre otros. Dos de las obras cuya autoría ha podido establecerse en el marco de sus investigaciones —La monja alférez y La francesa Laura— han sido representadas por compañías profesionales en Estados Unidos y España.

Su producción científica incluye monografías publicadas por editoriales como RBA Gredos y Reichenberger, artículos en revistas académicas como Anuario Lope de Vega, Hipogrifo, Janus, Anuario Calderoniano, Revista de Literatura, etc. y recursos digitales de uso extendido entre los investigadores del Siglo de Oro. Sus trabajos cuentan con más de 500 citas y se enmarcan en nueve proyectos de investigación financiados en España, Alemania y Austria. Ha recibido becas y reconocimientos como la Beca La Caixa para estudios de posgrado en Estados Unidos, el premio al Mejor Proyecto de 2018 y al Mejor Artículo de 2023 de la Asociación Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas, finalista en los Premios Archiletras (2023), la beca Sigma Delta Phi (2021), el contrato Juan de la Cierva (Universidad Autónoma de Barcelona), el Seal of Excelence Marie Skłodowska-Curie, o la invitación como Mercator Fellow de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) en la Universidad de Tubinga.

Líneas de investigación

Investigación

Estilometría

Estilometría

Análisis computacional del estilo literario para la atribución de autoría de textos del Siglo de Oro español.

Construcción de corpus

Construcción de corpus

Desarrollo de grandes corpus digitales de teatro áureo con metadatos enriquecidos y anotación lingüística avanzada.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Aplicación de técnicas de machine learning y deep learning para el análisis automatizado de patrimonio literario histórico.

Transcripción automática

Transcripción automática

Desarrollo de sistemas de reconocimiento óptico de caracteres especializados en manuscritos y textos impresos antiguos.

Detección automática de copistas

Detección automática de copistas

Identificación computacional de manos escribanas en manuscritos mediante análisis paleográfico automatizado.

Datación automática

Datación automática

Estimación cronológica de textos literarios mediante análisis lingüístico y estilístico computacional.

Generación de manuscritos sintéticos

Generación de manuscritos sintéticos

Creación de escritura manuscrita artificial mediante modelos generativos y redes neuronales.

Selección de

Publicaciones 31

503 citas totales

Todas las publicaciones

From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Artículo
From Atoms to Waves: Rhythmic Stylometry for Authorship Studies of Early Modern Spanish Theatre
Álvaro Cuéllar
El estudio explora la aplicación de la estilometría rítmica al teatro del Siglo de Oro, analizando patrones de sílabas tónicas y átonas para identificar la huella autorial. Los resultados muestran un enfoque prometedor y complementario a la estilometría léxica tradicional.
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Artículo
La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro: transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales
Álvaro Cuéllar
Acceder
Se han entrenado, mediante inteligencia artificial y técnicas de HTR (Transkribus), tres modelos públicos capaces de transcribir y modernizar textos teatrales del Siglo de Oro con alta precisión (≈97 % en impresos, 91 % en manuscritos). Gracias a ellos se han procesado unas 1.300 obras, integradas en los proyectos ETSO y TEXORO, que proporcionan una base sólida para la edición filológica y los estudios estilométricos de autoría.
Cronología y estilometría: datación automática de comedias de Lope de Vega
Artículo
Cronología y estilometría: datación automática de comedias de Lope de Vega
Álvaro Cuéllar
Acceder
Se aplica la estilometría a la datación de comedias del Siglo de Oro, empleando autógrafos de Lope de Vega con fecha conocida. El análisis de palabras, lemas y categorías gramaticales muestra una correlación entre estilo y cronología, con un error medio de ±5 años, reducido a ±4 en un corpus más amplio, lo que confirma el potencial de esta técnica para estimar fechas de composición.
Stylometry and Spanish Golden Age Theatre. An Evaluation of Authorship Attribution in a Control Group of One Hundred Undisputed Plays
Capítulo de libro
Stylometry and Spanish Golden Age Theatre. An Evaluation of Authorship Attribution in a Control Group of One Hundred Undisputed Plays
Álvaro Cuéllar
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Este estudio evalúa cien comedias del Siglo de Oro de autoría segura mediante el paquete stylo de R. Se analizan las configuraciones que optimizan la clasificación autoral (algoritmos, MFW, culling y n-gramas) y la extensión mínima necesaria para resultados fiables. La validación cruzada demuestra la eficacia de la estilometría en la atribución de autoría en el teatro áureo.
Coloso Español - Modelo general de transcripción con 11 millones de palabras
Modelo
Coloso Español - Modelo general de transcripción con 11 millones de palabras
Álvaro Cuéllar (coordinador), Stefano Bazzaco, Alba Comino, Andrés Echavarría Peláez, José Manuel Fradejas Rueda, Francisco Gago Jover, Ana García Serrano, Raquel Liceras-Garrido, Patricia Murrieta-Flores, Humberto Olea Montero, Rocío Ortuño Casanova, Fernando J. Pancorbo, Milena Peralta Friedburg, Eva Sánchez-Salido, Rodrigo Vega Sánchez, Juan Carlos Vallejo Velásquez, Ezequiel Villani
Acceder
Supermodelo de inteligencia artificial que unifica todos los modelos anteriores para la transcripción de textos en español, tanto impresos como manuscritos de cualquier época. Entrenado con 11 millones de palabras y una precisión del 96 %. Coordinado por Álvaro Cuéllar, reúne materiales de distintos equipos académicos y representa un hito en el tratamiento de archivos y bibliotecas hispanas.

Ponencias, seminarios y charlas

Conferencias 59

Selección de ponencias

Todas las ponencias

Conferencia invitada

Encuentro de Investigadores en Humanidades Digitales

Álvaro Cuéllar
XIV Congreso de la Asociación Internacional Siglo de Oro (AISO)
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
Conferencia invitada

TEXORO 2.0: un gran buscador para la literatura aurisecular

Álvaro Cuéllar
ASODAT
Universidad de Salamanca
Conferencia plenaria

Lope sintético: generación artificial de letra manuscrita para la investigación filológica

Álvaro Cuéllar
MOTIV-ARTE VII. Humanidades e Inteligencia Artificial: De la investigación a la enseñanza y la divulgación
Universidad Rey Juan Carlos
Conferencia invitada

Estilometría léxica, rítmica y estrófica: un tridente computacional para estudiar la autoría en el teatro del Siglo de Oro

Álvaro Cuéllar
I Seminario HHDD - Humanidades Digitales y Datos
Universidad de Málaga
Conferencia invitada

Inteligencia Artificial para la identificación caligráfica: el caso de los autógrafos de Lope de Vega

Álvaro Cuéllar
Seminario online «Bytes + documentos escritos»
Campus Forense (Córdoba, Argentina)
Conferencia plenaria

Tras la huella autorial y caligráfica: Inteligencia Artificial para el estudio del patrimonio textual

Álvaro Cuéllar
Inauguración del Máster en Humanidades Digitales
Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Investigación aplicada

Proyectos 10

Codirector

Estilometría aplicada al Teatro del Siglo de Oro

Estilometría aplicada al Teatro del Siglo de Oro (ETSO) es un proyecto dirigido por Álvaro Cuéllar (UAB) y Germán Vega García-Luengos (Universidad de Valladolid) que aplica métodos de inteligencia artificial y análisis estilométrico al estudio de miles de comedias del Siglo de Oro. A partir de un corpus de más de 2.800 textos, el proyecto investiga la autoría, la cronología y las relaciones textuales entre obras, combinando filología tradicional y humanidades digitales para descubrir nuevas atribuciones y comprender mejor los procesos creativos de los dramaturgos auriseculares.

Codirector

TEXORO: búsquedas en 3000 obras literarias auriseculares

TEXORO es una plataforma digital que permite realizar búsquedas textuales en casi 3.000 obras teatrales de más de 350 autores. Desarrollada por Álvaro Cuéllar y Germán Vega García-Luengos, ofrece un acceso unificado al mayor corpus digital del teatro aurisecular, facilitando la consulta y el estudio directo de los textos. Actualmente permite búsquedas simples por palabras o frases exactas, con futuras mejoras previstas para ampliar sus capacidades de análisis y exploración.

Coordinador técnico

THAL-IA: Patrimonio teatral áureo: inteligencia artificial y fotografía espectral

Thal-IA (Patrimonio teatral áureo: inteligencia artificial y fotografía espectral) es un proyecto dirigido por Sònia Boadas (Universitat Autònoma de Barcelona) que investiga las relaciones entre los manuscritos teatrales del Siglo de Oro y los distintos agentes implicados en su transmisión —autores, copistas, censores y libreros—. Mediante técnicas de inteligencia artificial y análisis multiespectral, el proyecto busca identificar manos autógrafas y de copistas, reconstruir redes de producción y circulación de textos, y aportar nuevas perspectivas sobre la materialidad y autoría en el teatro aurisecular.

Mercator Fellow

Tracing Regularities in Pedro Calderón de la Barca's Dramatic Œuvre with a Computational Approach

Proyecto financiado por la DFG dentro del programa Computational Literary Studies, desarrollado entre la Universidad de Tübingen y el Instituto de Lingüística Computacional de Stuttgart. Su objetivo es analizar cuantitativamente la obra dramática de Calderón de la Barca a partir de textos codificados en TEI-XML, aplicando métodos de análisis léxico, redes de personajes, estructura métrica y dinámica temporal. El estudio busca establecer regularidades estilísticas, proponer nuevas clasificaciones genéricas y contribuir a la datación de obras de autoría o cronología discutida.

Colaborador

PROLOPE

PROLOPE es un grupo de investigación de la Universitat Autònoma de Barcelona, fundado en 1989 por Alberto Blecua y dirigido actualmente por Gonzalo Pontón Gijón y Sònia Boadas. Su misión es la edición crítica y el estudio filológico integral del teatro de Lope de Vega, atendiendo a la transmisión textual, la historia editorial y el contexto literario de sus comedias. Desde su creación, el grupo ha publicado las Partes de comedias en ediciones rigurosas y comentadas, y promueve la difusión internacional del legado lopesco a través de la revista Anuario Lope de Vega y de proyectos de investigación en humanidades digitales.

Apariciones en medios

Prensa 80

Comunicación científica

Divulgación 9

Pódcast: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar y Sergio Rodríguez Nicolás
Radio

Pódcast: Asar el Faisán del Amor — Álvaro Cuéllar y Sergio Rodríguez Nicolás

Episodio del pódcast Asar el Faisán del Amor, emitido por la Radio Universitaria de León, donde Álvaro Cuéllar y Sergio Rodríguez Nicolás conversan sobre el impacto de las Humanidades Digitales y la estilometría en el estudio del teatro del Siglo de Oro.

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Lo que aún esconde Lope de Vega
Televisión

Lo que aún esconde Lope de Vega

Reportaje emitido en Informe Semanal sobre el uso de inteligencia artificial y fotografía espectral para investigar los manuscritos autógrafos de Lope de Vega. Con la participación de Sònia Boadas y Álvaro Cuéllar (UAB).

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La obra perdida de Lope de Vega que ha 'descubierto' la inteligencia artificial
Televisión

La obra perdida de Lope de Vega que ha 'descubierto' la inteligencia artificial

Reportaje de La Sexta Columna que analiza el hallazgo de la comedia inédita 'La francesa Laura', atribuida a Lope de Vega mediante técnicas de inteligencia artificial. Con la participación de Germán Vega y Álvaro Cuéllar.

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Filología Artificial
Artículo

Filología Artificial

Artículo de divulgación sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la Filología del Siglo de Oro. Explora su aplicación en la atribución de autorías, la datación automática y la lectura de manuscritos mediante herramientas computacionales.

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Estilometría: conversación con Álvaro Cuéllar
Entrevista

Estilometría: conversación con Álvaro Cuéllar

Entrevista radiofónica en la que Álvaro Cuéllar explica cómo la inteligencia artificial y la estilometría permiten atribuir autorías, leer manuscritos complejos y fechar textos del Siglo de Oro. Entre los hallazgos destaca la identificación de La francesa Laura como obra de Lope de Vega.

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Álvaro Cuéllar: «Poder recuperar una obra del fénix de los ingenios supone un regalo para el patrimonio hispánico»
Entrevista

Álvaro Cuéllar: «Poder recuperar una obra del fénix de los ingenios supone un regalo para el patrimonio hispánico»

Entrevista con Álvaro Cuéllar tras el hallazgo de una comedia inédita de Lope de Vega mediante inteligencia artificial. Reflexiona sobre su trayectoria internacional, los retos de la investigación filológica y el potencial de la IA para transformar el estudio del Siglo de Oro.

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Discovering a lost play by Lope de Vega: Álvaro Cuéllar
Entrevista

Discovering a lost play by Lope de Vega: Álvaro Cuéllar

Entrevista publicada por el equipo de Transkribus sobre el hallazgo de La francesa Laura. Álvaro Cuéllar explica el proceso técnico y filológico que permitió atribuir la obra a Lope de Vega mediante herramientas de inteligencia artificial y estilometría dentro del proyecto ETSO.

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Entrevista en la BBC
Radio

Entrevista en la BBC

El prestigioso programa británico The World Tonight de BBC Radio 4 entrevistó a Álvaro Cuéllar (UAB) en un segmento dedicado a la recuperación de La francesa Laura. Se analiza cómo la inteligencia artificial permitió atribuir esta comedia inédita a Lope de Vega, dentro de un espacio de referencia internacional en periodismo cultural y científico.

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Exposición «Lope y el teatro del Siglo de Oro»
Artículo

Exposición «Lope y el teatro del Siglo de Oro»

Participación en la exposición de la BNE Lope y el teatro del Siglo de Oro, donde se presentó un dendrograma de relaciones estilométricas elaborado por Álvaro Cuéllar y Germán Vega.

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